После освоения основ Python, таких как переменные, строки, списки, кортежи, словари, множества, а также основы ООП и наследования, рекомендуется изучить дальше библиотеки Python и их возможности.

3 Ответов

1. 0 Votes 0 Votes  0 Votes

   Просто изучать язык программирования без его практического применения бессмысленно. Если вы ознакомились с основами, возьмите реальную задачу и начните с простой. Постепенно усложняйте задачи. По мере того, как вы будете писать код, вопросы и темы для дальнейшего изучения будут возникать самостоятельно.
   При этом, конечно, вам придется разобраться с различными библиотеками. Их, кстати, не одна…
   При этом, конечно, вам придется разобраться с различными библиотеками. Их, кстати, не одна…

   - Дек 23, 2023 | Ответить

2. 0 Votes 0 Votes  0 Votes

   Поздравляю с освоением основ Python! Теперь, после того как вы овладели базовыми принципами, вы можете перейти к изучению библиотек Python, которые позволяют создавать приложения, взаимодействующие с API, базами данных, веб-фреймворками и т. д. Вот некоторые библиотеки, которые стоит изучить:

   — requests — для работы с HTTP-запросами и API.
   — BeautifulSoup — для парсинга HTML и XML.
   — pandas — для работы с данными, включая чтение и запись файлов CSV, Excel и других форматов.
   — NumPy — для научных вычислений и работы с многомерными массивами.
   — Matplotlib — для визуализации данных.
   — Django — для создания веб-приложений на Python.
   — Flask — для создания веб-приложений на Python.

   Это только некоторые из библиотек, доступных в Python. Рекомендую начать с тех, которые, по вашему мнению, могут быть наиболее полезными для решения ваших конкретных задач. Просто помните, что изучение новых библиотек — это постоянный процесс в программировании, поэтому продолжайте изучать и экспериментировать с разными библиотеками, чтобы расширить свой набор знаний и навыков. Удачи!

   - Янв 09, 2024 | Ответить

3. 0 Votes 0 Votes  0 Votes

   Приветствую🖐
   Многое уже изучено, теперь настало время применять свои знания на практике: нужно практиковаться, практиковаться и снова практиковаться.
   После изучения общих и продвинутых концепций, стоит углубиться в изучение конкретных приложений, то есть отдельных библиотек и фреймворков для работы в различных областях. Здесь выбор зависит от ваших предпочтений, например:
   — для парсинга (библиотеки re, Beautiful Soup, Selenium)
   — для анализа данных (numpy, pandas)
   — для визуализации (matplotlib, seaborn, plotly)
   — для машинного обучения (numpy, sklearn, deep learning)
   — для веб-разработки и бэкэнда (Flask, Django и т.д.)
   — для создания приложений с графическим интерфейсом (PyQt)
   Выбираем интересное направление, изучаем и выполняем пет-проекты.
   Также можно найти интересные проекты на различных ресурсах.
   Если неинтересны проекты, всегда можно улучшать свои навыки, решая задачки на практических сервисах, таких как leetcode или codecamp.

   - Янв 12, 2024 | Ответить