Каково значение аугментации данных?

1 Ответов

1. 0 Votes 0 Votes  0 Votes

   Аугментация данных — это процесс синтезирования новых данных путем использования различных техник и преобразований существующих данных. Цель аугментации данных состоит в увеличении доступного объема обучающих данных для улучшения производительности моделей машинного обучения. Например, аугментация данных может включать в себя изменение размера изображений, поворот, смещение, изменение цветовой палитры и другие трансформации. Это позволяет создать разнообразные варианты оригинальных данных и улучшить устойчивость модели к различным условиям и вариациям в данных. Это особенно полезно, когда имеется ограниченный объем обучающих данных или когда данные имеют неравномерное распределение по классам.

   - Янв 01, 2024 | Ответить