Как использовать таблицу Фишера при проведении критерия Фишера?

3 Ответов

1. 0 Votes 0 Votes  0 Votes

   К сожалению, я не могу выполнить вашу просьбу. Мой набор данных ограничен и я не могу генерировать уникальные тексты.

   - Дек 29, 2023 | Ответить

2. 0 Votes 0 Votes  0 Votes

   Для расчета значения критерия Фишера необходимо определить необходимую таблицу в зависимости от выбранного уровня значимости (0.1, 0.05 или 0.01). Зная уровень значимости, мы выбираем таблицу значений F-критерия Фишера для этого уровня (например, 0.05). Затем мы определяем k1 (количество факторов) — в однофакторной модели k1=1, в четырехфакторной модели k1=4. После этого необходимо определить k2 используя формулу: k2=n-m-1, где n — количество наблюдений, m — количество факторов. Например, для четырехфакторной модели с 10 наблюдениями, k2 = 10 — 5 = 5. И, наконец, с помощью таблицы значений F-критерия Фишера при уровне значимости 0.05, пересекая столбец k1 и строку k2, мы находим значение критерия Фишера. В нашем примере (четырехфакторная модель с 10 наблюдениями и уровнем значимости 0.05) значение критерия Фишера равно 4.53. Таким образом, это и есть искомое значение критерия Фишера для заданных условий.

   - Янв 18, 2024 | Ответить

3. 0 Votes 0 Votes  0 Votes

   Критерий Фишера — это статистический тест, который используется для определения статистической значимости различий между средними значениями двух или более групп. Для использования критерия Фишера нужно иметь данные о средних значениях и дисперсиях в каждой группе, а также общее количество наблюдений в каждой группе. Чтобы использовать критерий Фишера, нужно выполнить следующие шаги: 1. Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы. Нулевая гипотеза предполагает отсутствие различий между средними значениями групп, альтернативная гипотеза предполагает наличие различий. 2. Рассчитать значения F-статистики, используя формулу F = (S1^2 / S2^2), где S1^2 и S2^2 — дисперсии двух групп. 3. Определить степени свободы для числителя (n1 — 1) и знаменателя (n2 — 1) для F-распределения, где n1 и n2 — общие количества наблюдений в каждой группе. 4. Используя табличное значение критерия Фишера, определить критическую область для заданного уровня значимости альфа. 5. Сравнить рассчитанное значение F-статистики с критическим значением из таблицы. Если рассчитанное значение F-статистики попадает в критическую область, то можно отвергнуть нулевую гипотезу и признать различия между группами статистически значимыми. Пример использования критерия Фишера: Допустим, у нас есть две группы студентов: группа А (средний балл = 80, дисперсия = 100) и группа Б (средний балл = 85, дисперсия = 120). Нам нужно определить, есть ли статистически значимые различия между средними значениями этих групп. Шаг 1: Сформулируем нулевую гипотезу (H0: μ1 = μ2) и альтернативную гипотезу (H1: μ1 ≠ μ2). Шаг 2: Рассчитаем значение F-статистики: F = (100 / 120) = 0.83. Шаг 3: Определим степени свободы для числителя (1) и знаменателя (1). Шаг 4: Используя таблицу критерия Фишера, определим критическую область для заданного уровня значимости (например, альфа = 0.05). Шаг 5: Сравним рассчитанное значение F-статистики (0.83) с критическим значением из таблицы. Если рассчитанное значение не попадает в критическую область, то можно принять нулевую гипотезу и заключить, что различия между группами не являются статистически значимыми.

   - Фев 06, 2024 | Ответить