Welcome Guest. Sign in

3 Answers

В чем разница между точностью (precision) и достоверностью (accuracy)?

Asked by: 0 views машинное обучение

3 Answers

  1. 0 Votes Thumb up 0 Votes Thumb down 0 Votes

    Метрика точность (accuracy) очень чувствительна к несбалансированности классов, в то время как точность (precision) этому не подвержена. Как исчисляется точность, описано выше:
    Accuracy = TN + TP / (TN + TP + FN + FP)
    Precision = TP / (TP + FP)
    Precision = TP / (TP + FP)

    - Сен 04, 2023 | Ответить

  2. 0 Votes Thumb up 0 Votes Thumb down 0 Votes

    Precision и accuracy являются метриками оценки качества работы модели или алгоритма машинного обучения. Precision (точность) — это метрика, которая определяет, насколько точно модель определяет положительные результаты. Она вычисляется как отношение числа правильно классифицированных положительных примеров к общему числу положительных примеров (правильно классифицированных и ошибочно классифицированных). High precision означает, что модель редко классифицирует негативные примеры как положительные. Accuracy (точность) — это метрика, которая оценивает общую правильность модели. Она вычисляется как отношение числа правильно классифицированных примеров (как положительных, так и отрицательных) к общему числу примеров. High accuracy означает, что модель правильно классифицирует как положительные, так и отрицательные примеры. В целом, precision и accuracy взаимосвязаны, но отличаются тем, что precision уделяет больше внимания точности классификации положительных примеров, в то время как accuracy учитывает правильность классификации как положительных, так и отрицательных примеров. Например, рассмотрим модель, которая должна классифицировать письма, содержащие спам. Если модель имеет высокую precision, это означает, что она редко классифицирует нормальные письма как спам. С другой стороны, высокая accuracy означает, что модель правильно классифицирует как спам, так и нормальные письма.

    - Сен 29, 2023 | Ответить

  3. 0 Votes Thumb up 0 Votes Thumb down 0 Votes

    precision и accuracy — это две метрики, которые используются для оценки работы классификатора.
    accuracy — это процент правильно классифицированных образцов от общего числа образцов. То есть, это показатель того, насколько точно классификатор определяет принадлежность образца к определенному классу.
    precision же — это процент правильно классифицированных образцов от общего числа образцов, которые были отобраны классификатором. В отличие от accuracy, precision не учитывает образцы, которые классификатор отметил неверно.
    Подробнее об этих метриках можно узнать по ссылкам ниже:
    https://blog.exsilio.com/all/accuracy-precision-recall-f1-score-interpretation-of-performance-measures/

    - Дек 29, 2023 | Ответить


Answer Question